Loading... # [一张图彻底搞定 explain](https://learnku.com/articles/38719) explain 关键字可以模拟 MySQL 优化器执行 SQL 语句，可以很好的分析 SQL 语句或表结构的性能瓶颈。 explain 的用途 1. 表的读取顺序如何 2. 数据读取操作有哪些操作类型 3. 哪些索引可以使用 4. 哪些索引被实际使用 5. 表之间是如何引用 6. 每张表有多少行被优化器查询 ...... explain 的执行效果 mysql> explain select * from subject where id = 1 \G ****************************************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: subject partitions: NULL type: const possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL ****************************************************** explain 包含的字段 1. id //select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 2. select_type //查询类型 3. table //正在访问哪个表 4. partitions //匹配的分区 5. type //访问的类型 6. possible_keys //显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到 7. key //实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引 8. key_len //表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 9. ref //显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值 10. rows //根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数 11. filtered //查询的表行占表的百分比 12. Extra //包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息 图片版 文字版 id 字段 1. id 相同 执行顺序从上至下 例子： explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id; 读取顺序：subject > teacher > student_score 2. id 不同 如果是子查询，id的序号会递增，id的值越大优先级越高，越先被执行 例子： explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2)); 读取顺序：teacher > subject > student_score 3. id 相同又不同 id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行 在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 例子： explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id -> union -> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id; 读取顺序：2.teacher > 2.subject > 1.subject > 1.teacher select_type 字段 1. SIMPLE 简单查询，不包含子查询或Union查询 例子： explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id; 2. PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询 例子： explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2)); 3. SUBQUERY 在select或where中包含子查询 例子： explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2)); 4. DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中 备注： MySQL5.7+ 进行优化了，增加了derived_merge（派生合并），默认开启，可加快查询效率 5. UNION 若第二个select出现在uion之后，则被标记为UNION 例子： explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id -> union -> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id; 6. UNION RESULT 从UNION表获取结果的select 例子： explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id -> union -> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id; type 字段 NULL>system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL //最好到最差 备注：掌握以下10种常见的即可 NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL 1. NULL MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引 例子： explain select min(id) from subject; 2. system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现，可以忽略 3. const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量 例子： explain select * from teacher where teacher_no = 'T2010001'; 4. eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描 例子： explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id; 5. ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行 本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行 然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合体 例子： explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id; 6. ref_or_null 类似ref，但是可以搜索值为NULL的行 例子： explain select * from teacher where name = 'wangsi' or name is null; 7. index_merge 表示使用了索引合并的优化方法 例子： explain select * from teacher where id = 1 or teacher_no = 'T2010001' . 8. range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。 例子： explain select * from subject where id between 1 and 3; 9. index Full index Scan，Index与All区别：index只遍历索引树，通常比All快 因为索引文件通常比数据文件小，也就是虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读的。 例子： explain select id from subject; 10. ALL Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行 例子： explain select * from subject; table 字段 数据来自哪张表 possible_keys 字段 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个 查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用 key 字段 实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表 key_len 字段 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 在不损失精确度的情况下，长度越短越好 key_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度 即key_len是根据定义计算而得，不是通过表内检索出的 ref 字段 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 字段 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数 partitions 字段 匹配的分区 filtered 字段 查询的表行占表的百分比 Extra 字段 包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息 1. Using filesort 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取 MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 例子： explain select * from subject order by name; 2. Using temporary 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by 例子： explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id -> union -> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id; 3. Using index 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找 如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作 例子： explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id; 备注： 覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，即查询列要被所建的索引覆盖 4. Using where 使用了where条件 例子： explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id; 5. Using join buffer 使用了连接缓存 例子： explain select student.*,teacher.*,subject.* from student,teacher,subject; 6. impossible where where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 例子： explain select * from teacher where name = 'wangsi' and name = 'lisi'; 7. distinct 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 例子： explain select distinct teacher.name from teacher left join subject on teacher.id = subject.teacher_id; 8. Select tables optimized away SELECT操作已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了） 例子： explain select min(id) from subject; 使用的数据表 create table subject( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(20), -> teacher_id int(10), -> primary key (id), -> index idx_teacher_id (teacher_id));//学科表 create table teacher( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(20), -> teacher_no varchar(20), -> primary key (id), -> unique index unx_teacher_no (teacher_no(20)));//教师表 create table student( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(20), -> student_no varchar(20), -> primary key (id), -> unique index unx_student_no (student_no(20)));//学生表 create table student_score( -> id int(10) auto_increment, -> student_id int(10), -> subject_id int(10), -> score int(10), -> primary key (id), -> index idx_student_id (student_id), -> index idx_subject_id (subject_id));//学生成绩表 alter table teacher add index idx_name(name(20));//教师表增加名字普通索引 数据填充： insert into student(name,student_no) values ('zhangsan','20200001'),('lisi','20200002'),('yan','20200003'),('dede','20200004'); insert into teacher(name,teacher_no) values('wangsi','T2010001'),('sunsi','T2010002'),('jiangsi','T2010003'),('zhousi','T2010004'); insert into subject(name,teacher_id) values('math',1),('Chinese',2),('English',3),('history',4); insert into student_score(student_id,subject_id,score) values(1,1,90),(1,2,60),(1,3,80),(1,4,100),(2,4,60),(2,3,50),(2,2,80),(2,1,90),(3,1,90),(3,4,100),(4,1,40),(4,2,80),(4,3,80),(4,5,100); 最后修改：2023 年 08 月 12 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏